matplotlib.mlab.normpdf --> scipy.stats.norm

0. matplotlib의 버전이 3.1.1이 되어가는 무렵... 해당 패키지를 이용해

histogram을 작성하기 위해 example들을 찾아보던 중이었다.

그러다 발견한 이 부분이 내 발목을 잡았다.

(코드)

위의 코드는 아래의 그래프를 그리는 코드이다.

(Histogram)

문제는 바로 이 부분.

# add a 'best fit' liney = mlab.normpdf(bins, mu, sigma)

뭐지 이게...



1. 구글에서 검색 * n회

일단 matplotlib.mlab은 매트랩(MATLAB)의 명령어와 호환되게끔

(같은 이름으로) 파이썬 함수를 작성해놓은 것들이다.

그래서 매트랩에 익숙한 사람들은 쉽게 사용할 수 있을 것이다.

많은 파이썬 함수들은 numpy와 scipy 라이브러리에서 찾을 수 있고

matplotlib에 남은 것은 스펙트럼 계산을 위한 것들 뿐이다.



그래서 matplotlib.mlab.normpdf같은 것들은 matplotlib 2까지는 있었지만

3에서는 사라진 듯하다.

정확하게는 사라질 예정이고, 아직 기능을 쓸 수는 있는 모양이다.

(대충 조만간 해당 기능이 scipy.stats.norm.pdf로 대체된다는 내용)

그래서 matplotlib 2.1.0까진 살아있었던 것이 흔적으로 남아있다.



2. 해당 함수는 x에 대한 정규 pdf를 리턴합니다.

Return the normal pdf evaluated at x; args provides mu, sigma.

pdf??

()

논문 볼 때마다 보이는 그 PDF?

가 아니라 다른 의미를 찾아보고 싶을 땐 항상 위키피디아를 먼저 뒤져본다.

또한 DeprecatedWarning을 던지던 위의 경고문에서도

scipy.stats.norm.pdf에서 관련 내용을 찾을 수 있으니

어서 달려가 읽어보았다.

matplotlib에서 PDF란 probability density function의 줄임말이다.



3. 그래서 이걸 왜 썼지.

아마도 best fit을 그린다는 의미가 '추세선'을 의미하는게 아니라

해당 랜덤 함수에 의해 생성된 수의 배열이 확률밀도함수와 동일하게 나와야

가장 이상적이기 때문일 것이다.

즉, histogram에서 데이터들의 추세선을 그린 것이 아니란 말씀.